Вступ 2026F3 Комп’ютерні науки · ХНУ
Не просто вивчай IT. Створюй нове.
Алгоритми, програмування, аналіз даних і штучний інтелект — із практикою, командними проєктами та результатами, які можна показати ще до диплома.
2освітні програми
в межах F3
в межах F3
Дві траєкторії — одна сильна основа
Обери напрям, який відповідає твоїм амбіціям
Обидві програми належать до спеціальності F3 «Комп’ютерні науки» та мають спільне ядро: математика, алгоритми, програмування й робота з даними.
F3
Чіткий предметний фокус: комп’ютерні науки
Алгоритми й структури даних · математичне та комп’ютерне моделювання · обчислювальні методи · програмування · аналіз даних · штучний інтелект.
01F3
Універсальна траєкторія
Комп’ютерні науки
Для тих, хто хоче глибоко розуміти, як працюють обчислення, будувати ефективні алгоритми й створювати програмні рішення на основі моделей та даних.
- Алгоритми, структури даних і теорія обчислень
- Парадигми та технології програмування
- Математичне й комп’ютерне моделювання
- Аналіз даних та основи штучного інтелекту
02F3Поглиблений ШІ
Спеціалізована траєкторія
Штучний інтелект у комп’ютерних науках
Для тих, хто хоче зберегти повноцінну підготовку з комп’ютерних наук і водночас поглиблено проєктувати, навчати та оцінювати моделі штучного інтелекту.
- Алгоритмічна й математична основа машинного навчання
- Машинне та глибинне навчання
- Комп’ютерний зір, NLP і інтелектуальний аналіз даних
- Оцінювання моделей, Explainable AI та відповідальний ШІ
Викладачі-практики
Поєднуємо фундаментальні знання з досвідом сучасної IT-індустрії.
Власне портфоліо
Навчальні завдання перетворюються на проєкти, які можна показати роботодавцю.
Командне середовище
Студентське конструкторське бюро, хакатони, олімпіади та спільні розробки.
Фокус F3
Алгоритми, математичні моделі, програмування, аналіз даних і штучний інтелект.
Результат видно ще до диплома
Тут студенти не лише навчаються — вони створюють і перемагають
Реальні задачі, менторство викладачів і середовище, де ініціатива швидко стає готовим проєктом.
Міжнародний конкурс
20251 перше та 2 других місця у Black Sea Science
Три призові студентські роботи з машинного навчання, аналізу текстів і комп’ютерного зору серед 353 конкурсних робіт.
Програмування
2026Команда KN-KhmNU на XVII KPI-OPEN
Владислав Мурава (КН-23-2) та Костянтин Лянскорунський (КН-23-1) представили кафедру на міжнародній студентській олімпіаді.
Реальні задачі
AI, computer vision і NLP
Студенти навчають моделі, аналізують зображення й тексти, перевіряють якість результатів та доводять ідеї до демонстраційних рішень.
Твоя наступна версія починається тут